Sektory IT oraz logistyka stoją u progu fundamentalnej zmiany w podejściu do sztucznej inteligencji. W 2026 roku AI przestanie być postrzegana jako opcjonalny dodatek, a stanie się integralną częścią infrastruktury decyzji operacyjnych. Po fazie rynkowych testów i fascynacji nowinkami, przedsiębiorstwa zaczynają rozliczać technologie z realnego wpływu na stabilność procesów, jakość podejmowanych decyzji oraz zwrot z inwestycji (ROI).
| REKLAMA |
 |
W ciągu ostatnich trzech lat podejście fi rm do sztucznej inteligencji ewoluowało od zainteresowania futurystycznymi wizjami w stronę chłodnej kalkulacji potrzeb operacyjnych. Dzisiejszy rynek, szczególnie w obszarze e-commerce i logistyki, rezygnuje z analizy szerokich list funkcji systemowych na rzecz poszukiwania stabilności i bezpieczeństwa operacyjnego. Kluczowym pytaniem dla dyrektorów logistyki nie jest już co system potrafi , ale czy system wytrzyma piki sprzedażowe – takie jak Black Friday – oraz jak szybko technologia zaadaptuje się do tempa zmian biznesowych.
AI jako cyfrowy pracownik
Pojęcie „AI działającej w tle” oznacza zmianę roli systemów IT z biernych narzędzi do rejestracji zdarzeń w aktywnych agentów. Tak zwana Agentic AI posiada zdolność rozumienia kontekstu biznesowego – potrafi samodzielnie identyfi kować zbiory danych, uruchamiać analizy i dostarczać gotowe wyniki bez technicznych instrukcji ze strony użytkownika. W praktyce magazynowej oznacza to system, który „widzi” działania pracownika i proaktywnie udziela instrukcji, zapobiegając błędom, zanim zostaną one popełnione.
Obserwujemy ewolucję w stronę ery „Agentic AI”, czyli sztucznej inteligencji posiadającej sprawczość. To krok strategiczny, ponieważ nowoczesne systemy zarządzania, takie jak ERP czy WMS, przestają być zamkniętymi, pasywnymi rozwiązaniami. Stają się otwartymi platformami, w których użytkownik może modyfi kować przepływy pracy poprzez naturalną rozmowę z agentem – wyjaśnia Wojciech Nowak, Partner Zarządzający w Sente S.A. i Architekt systemu Teneum WMS. – Jednocześnie jest to proces wymagający pod względem architektury. Wprowadzenie AI do „serca fi rmy” wymaga zaawansowanego modelu bezpieczeństwa, w którym agent dziedziczy uprawnienia użytkownika. Systemy o strukturze nieprzystosowanej do obsługi autonomicznych agentów będą stawały się dla dostawców i użytkowników coraz mniej opłacalne.
Efektywność mierzona w dniach, nie miesiącach
Zastosowanie sztucznej inteligencji w roli „doradcy programisty” zmienia paradygmat integracji w łańcuchu dostaw. Procesy, które dotychczas trwały miesiące i wymagały zaangażowania zespołów IT, obecnie mogą być realizowane w rekordowym czasie dzięki automatycznemu generowaniu fragmentów kodu i prowadzeniu dialogu technicznego z systemami partnerów.
W obszarze operacyjnym AI skraca czas onboardingu nowych pracowników, pełniąc rolę wirtualnego mentora dostępnego „tu i teraz”. Z perspektywy kadry zarządzającej oznacza to możliwość przeniesienia centrum dowodzenia na urządzenia mobilne. Kierownicy mogą zarządzać sytuacjami awaryjnymi bezpośrednio na hali, wydając systemowi polecenia, które są natychmiast weryfi kowane pod kątem uprawnień i wykonywane.
Perspektywa 2026 – odzyskanie sprawczości
Transformacja w stronę infrastruktury decyzji pozwala przedsiębiorstwom odzyskać niezależność od sztywnych ram tradycyjnego oprogramowania. W nowym modelu to użytkownicy stają się architektami procesów, a system – inteligentnym wykonawcą adaptującym się do zmian w czasie rzeczywistym. Warto jednak zaznaczyć, że opisywany poziom zaawansowania nie jest jeszcze standardem rynkowym. Pełne wykorzystanie potencjału autonomicznych agentów wymaga specyfi cznej i nowoczesnej architektury technologicznej.
Źródło: www.sente.pl
Najnowsze wiadomości
Co sprawdziło się w prognozach cyberbezpieczeństwa na 2025 rok i czego spodziewać się w 2026?
Ponad 80% prognoz sformułowanych przez F5 Labs na 2025 rok okazało się trafnych. Botnety sterowane przez AI, ataki na API modeli językowych, grupy APT udające hacktywistów - to nie scenariusze z konferencyjnych prezentacji, lecz realne wektory ataków, które kształtowały miniony rok. Na 2026 rok analitycy wskazują nowe kierunki: protokół MCP jako rosnąca powierzchnia ataku, centralizacja danych tożsamościowych i rosnące ryzyko nadmiernego zaufania do wyników generowanych przez modele AI. Poniżej analiza tego, co się potwierdziło, co nie, i co z tego wynika dla organizacji planujących budżety bezpieczeństwa na kolejne miesiące.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
