Polska coraz śmielej przyłącza się do globalnego wyścigu technologicznego. Niedawno zaprezentowano PLLuM – polski model językowy, który pozwala generować i przetwarzać teksty w języku polskim, dobrze orientując się w specyfice rodzimej pisowni. Rozwiązanie w swoich systemach zaczął wykorzystywać Comarch, który wdrożył PLLuM-a u siebie lokalnie w aplikacji ChatERP – asystencie AI odpowiedzialnym za płynną komunikację między klientem a systemami do zarządzania firmą ERP.
| REKLAMA |
 |
PLLuM pojawił się na rynku raptem ponad tydzień temu. Podstawowym celem projektu (który został zrealizowany przez sześć podmiotów naukowych na zlecenie Ministerstwa Cyfryzacji) było zbudowanie rodziny modeli językowych dedykowanych polskiemu językowi i kulturze. Tym samym odróżnia go to od innych popularnych dużych modeli językowych, które wprawdzie umożliwiają komunikację w języku polskim, ale mają problemy z rozumieniem lokalnych kontekstów. PLLuM może być wykorzystywany zarówno w sektorze publicznym, jak i komercyjnym.
PLLuM ułatwia komunikację klientom Comarch
Rozwiązanie – ze względu na jego dopasowanie językowe – wykorzystał Comarch, jeden z czołowych polskich dostawców oprogramowania. Firma postanowiła wdrożyć u siebie lokalnie PLLuM-a w aplikacji ChatERP, inteligentnym asystencie użytkownika systemów Comarch ERP, który wspiera klientów w nawigacji po interfejsie, ułatwia wykonywanie zadań, odpowiada w języku naturalnym i automatyzuje powtarzalne obowiązki. Jest to jedno z pierwszych praktycznych wdrożeń PLLuM-a na masową skalę.
Comarch intensywnie testował różne modele AI – zarówno te dedykowane językowi polskiemu, jak i wielojęzyczne. Ostatecznie to PLLuM okazał się najskuteczniejszy, dlatego właśnie on został wybrany do silnika ChatERP.
Dlaczego zdecydowano się na taki krok?
Od teraz użytkownicy komunikujący się z ChatERP w systemach Comarch otrzymają jeszcze bardziej zrozumiałe i jasne odpowiedzi w języku polskim. PLLuM ogranicza też wstawki w innych językach (np. angielskim), co ułatwia komunikację. Minimalizuje również pojawianie się niezrozumiałych kalek językowych czy nieistniejących słów. Polski model AI działa w polskim kontekście językowym i ma bogatsze słownictwo, co jest szczególnie ważne dla Comarch, który dostarcza rozwiązanie dla rodzimych klientów, posiadając niemal 25% udziału w polskim rynku ERP.
Jak mówi dr inż. Marek Kozłowski, kierownik AI Labu z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB), jednej z instytucji zaangażowanych w tworzenie PLLuM-a:
Projekt realizowało sześć podmiotów: Politechnika Wrocławska, Instytut Podstaw Informatyki PAN, Instytut Slawistyki PAN, Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, Ośrodek Przetwarzania Informacji, Uniwersytet Łódzki. Zespół badaczy stworzył całą rodzinę polskich modeli językowych, od 8 do 70 mld parametrów, dostosowanych do różnych wyzwań językowych. To największy polski model językowy, który jako pierwszy objął adaptację językową modeli Mixture of Experts (MoE) i Llama 70B na tak dużą skalę. Podejście łączy pre-trening, dostrajanie na podstawie instrukcji oraz tzw. alignment, by modele lepiej odpowiadały na potrzeby użytkowników. Udostępniono 18 modeli na HuggingFace, obejmujących wersje fundamentalne, instrukcyjne i dialogowe, zabezpieczone przed nieetycznymi zachowaniami.
Źródło: www.comarch.pl
PLLuM ułatwia komunikację klientom Comarch
Rozwiązanie – ze względu na jego dopasowanie językowe – wykorzystał Comarch, jeden z czołowych polskich dostawców oprogramowania. Firma postanowiła wdrożyć u siebie lokalnie PLLuM-a w aplikacji ChatERP, inteligentnym asystencie użytkownika systemów Comarch ERP, który wspiera klientów w nawigacji po interfejsie, ułatwia wykonywanie zadań, odpowiada w języku naturalnym i automatyzuje powtarzalne obowiązki. Jest to jedno z pierwszych praktycznych wdrożeń PLLuM-a na masową skalę.
Comarch intensywnie testował różne modele AI – zarówno te dedykowane językowi polskiemu, jak i wielojęzyczne. Ostatecznie to PLLuM okazał się najskuteczniejszy, dlatego właśnie on został wybrany do silnika ChatERP.
Dlaczego zdecydowano się na taki krok?
Na bieżąco śledzimy wszelkie nowości, które mogą znaleźć zastosowanie w rozwijanych przez nas produktach, dlatego natychmiast rozpoczęliśmy weryfikację modeli PLLuM pod kątem przydatności w Comarch ChatERP. Okazało się, że PLLuM znakomicie radzi sobie z generowaniem poprawnych pod względem gramatycznym i naturalnie brzmiących w języku polskim odpowiedzi dla użytkowników. Obecnie jest to pod tym względem niewątpliwie najskuteczniejsze dostępne rozwiązanie – mówi Mariusz Zygmułka, dyrektor AI/ML w Comarch Enterprise Solutions.
Od teraz użytkownicy komunikujący się z ChatERP w systemach Comarch otrzymają jeszcze bardziej zrozumiałe i jasne odpowiedzi w języku polskim. PLLuM ogranicza też wstawki w innych językach (np. angielskim), co ułatwia komunikację. Minimalizuje również pojawianie się niezrozumiałych kalek językowych czy nieistniejących słów. Polski model AI działa w polskim kontekście językowym i ma bogatsze słownictwo, co jest szczególnie ważne dla Comarch, który dostarcza rozwiązanie dla rodzimych klientów, posiadając niemal 25% udziału w polskim rynku ERP.
Dodatkowo, PLLuM ma rozsądne wymagania sprzętowe i może być hostowany lokalnie. Cieszy, że wysiłek konsorcjum instytucji badawczych i wyższych uczelni został udostępniony szerokiemu gronu odbiorców. Z pewnością przyczyni się to nie tylko do popularyzacji w naszym kraju rozwiązań opartych na AI, ale również do ogólnie pojętej cyfryzacji polskiej gospodarki – dodaje Mariusz Zygmułka.
Jak mówi dr inż. Marek Kozłowski, kierownik AI Labu z Ośrodka Przetwarzania Informacji – Państwowego Instytutu Badawczego (OPI PIB), jednej z instytucji zaangażowanych w tworzenie PLLuM-a:
Za tworzeniem polskich modeli przemawiają argumenty strategicznej niezależności, kreowania innowacji, a nie tylko konsumowania, czy opracowania modeli dysponujących większą znajomością polskiej kultury, języka i historii. Warto także dodać, że PLLuM został przetestowany za pomocą narzędzia Polish Linguistic and Cultural Competency Benchmark, które opracowaliśmy w OPI PIB. Osiągnął on bardzo dobre wyniki testów, co świadczy o tym, że rozumie on nie tylko język polski, ale także uwzględnia kontekst kulturalny, z którym mają problem niejednokrotnie anglojęzyczne modele.
Projekt realizowało sześć podmiotów: Politechnika Wrocławska, Instytut Podstaw Informatyki PAN, Instytut Slawistyki PAN, Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa, Ośrodek Przetwarzania Informacji, Uniwersytet Łódzki. Zespół badaczy stworzył całą rodzinę polskich modeli językowych, od 8 do 70 mld parametrów, dostosowanych do różnych wyzwań językowych. To największy polski model językowy, który jako pierwszy objął adaptację językową modeli Mixture of Experts (MoE) i Llama 70B na tak dużą skalę. Podejście łączy pre-trening, dostrajanie na podstawie instrukcji oraz tzw. alignment, by modele lepiej odpowiadały na potrzeby użytkowników. Udostępniono 18 modeli na HuggingFace, obejmujących wersje fundamentalne, instrukcyjne i dialogowe, zabezpieczone przed nieetycznymi zachowaniami.
Źródło: www.comarch.pl
Najnowsze wiadomości
Co sprawdziło się w prognozach cyberbezpieczeństwa na 2025 rok i czego spodziewać się w 2026?
Ponad 80% prognoz sformułowanych przez F5 Labs na 2025 rok okazało się trafnych. Botnety sterowane przez AI, ataki na API modeli językowych, grupy APT udające hacktywistów - to nie scenariusze z konferencyjnych prezentacji, lecz realne wektory ataków, które kształtowały miniony rok. Na 2026 rok analitycy wskazują nowe kierunki: protokół MCP jako rosnąca powierzchnia ataku, centralizacja danych tożsamościowych i rosnące ryzyko nadmiernego zaufania do wyników generowanych przez modele AI. Poniżej analiza tego, co się potwierdziło, co nie, i co z tego wynika dla organizacji planujących budżety bezpieczeństwa na kolejne miesiące.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata- a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wiz… / Czytaj więcej
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku o wartości sztucznej inteligencji decyduje nie jej „nowość”, ale zdolność do dostarczan… / Czytaj więcej
Europejski przemysł cyfryzuje się zbyt wolno – ERP, chmura i AI stają się koniecznością
Ponad 60% średnich przedsiębiorstw przemysłowych w Europie uważa, że tempo ich transformacji cyfrow… / Czytaj więcej
Nowa era komunikacji biznesowej, KSeF stał się faktem
Od 1 lutego 2026 roku, w Polsce z sukcesem rozpoczęła się nowa era elektronicznej komunikacji w biz… / Czytaj więcej
Co dziś decyduje o sukcesie projektów IT?
Według danych z analizy rynku IT w 2025 roku, 59% projektów jest ukończonych w ramach budżetu, 47%… / Czytaj więcej
Przemysł w 2026 roku: od eksperymentów do zdyscyplinowanego wdrażania AI
Rok 2026 będzie momentem przejścia firm produkcyjnych od pilotaży technologicznych do konsekwentnyc… / Czytaj więcej
