| REKLAMA |
 |
Rozwiązania AI w biznesie. Nie luksus, a konieczność
Sztuczna inteligencja to dziś ważny filar cyfrowych przemian przedsiębiorstw, a jak pokazują przewidywania ekspertów, wkrótce również fundament ich funkcjonowania na wielu polach. Wyliczenia analityków zawarte w raporcie Fujitsu “Generative AI Innovation. Where is the business value?” dowodzą, że wykorzystanie AI w biznesie będzie rosło, osiągając w 2032 roku rekordowe wyniki. Cytowani w raporcie ekonomiści Uniwersytetu Oksfordzkiego uważają, że wielkość rynku tylko w USA wzrośnie z 477 miliardów dolarów do 1 biliona, Bloomberg przewiduje wzrost do 1,3 biliona dolarów, a McKinsey - aż 4,4 biliona. Firmy, które nie opracują planu na wdrożenie AI w swojej działalności wkrótce mogą zacząć tracić.
Cyfrowa transformacja? W oparciu o AI
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób funkcjonowania organizacji. Jak wynika z badania Fujitsu “The latest trends in global CxO's AI and sustainability initiatives” z sierpnia br. wykorzystanie generatywnego AI jest już znaczącym trendem. Wśród firm zaangażowanych w transformację cyfrową, w aż 31% zbadanych organizacjach zadania pracowników już teraz są wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję, w 37% firm są plany, by wydarzyło się to w najbliższym roku, zaś w przypadku 29% - w ciągu najbliższych trzech lat. Tylko 3% firm zaangażowanych w transformację cyfrową nie ma takich celów.
Co równie ważne, wyniki badania pokazują, że aż 75% menedżerów z kadry zarządzającej uważa, że współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją będzie postępować, znacząco zmieniając procesy biznesowe. To w jaki sposób organizacje zyskają na zastosowaniu generatywnego AI będzie także zależało od kompetencji, wiedzy oraz przeszkolenia pracowników.
Niepokoić może fakt, że wg danych Fujitsu ponad 1/3 firm nie ma szerokiej, obejmującej całą firmę strategii wdrożenia AI. Tymczasem pracownicy już teraz dostrzegają korzyści wynikające z tej technologii i często na własną rękę korzystają z bezpłatnych narzędzi, stawiając w ten sposób pracodawców przed szeregiem ryzyk. Jak wynika z danych Cyberhaven Labs, ilość danych wprowadzanych przez pracowników do narzędzi genAI gwałtownie skoczyła – tylko w okresie od marca 2023 r. do marca br. niemal sześciokrotnie. Pracownicy wrzucali w chatboty informacje związane z obsługą klienta (ponad 16%), kody źródłowe (niemal 13% przypadków), dane badawczo-rozwojowe (11%), a nawet wrażliwą dokumentację dotyczącą pracowników (4%), czy dane finansowe (ponad 2%)! PrivateGPT od Fujitsu wychodzi naprzeciw temu wyzwaniu.
Dla kogo AI on-premise?
PrivateGPT to realne wsparcie w różnych obszarach w wielu branżach. Przykładowo AI w obrębie obsługi klienta dostarczy dokładne, kontekstowe odpowiedzi na zapytania użytkowników, stworzone na bazie historycznych danych dostępnych w firmie. Pozwala to na automatyzację odpowiedzi, poprawę czasu reakcji, zwiększenie produktywności pracowników oraz podniesienie satysfakcji klientów.
Rozwiązanie sprawdzi się świetnie w administracji publicznej i samorządowej, dostarczając aktualnych i rzetelnych odpowiedzi na zapytania obywateli i mieszkańców. Narzędzie może też wspierać urzędników w pracy na dużej bazie dokumentów, zarówno jako zaawansowana wyszukiwarka, ale także jako wsparcie w przygotowywaniu różnych pism i materiałów.
Niewątpliwie branżą, która może zyskać na wdrożeniu własnego rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji jest system opieki zdrowotnej. Jako jeden z najbardziej wrażliwych obszarów pod kątem ewentualnych wycieków danych osobowych wymaga on od podmiotu wdrażającego szczególnej dbałości w zapewnieniu bezpieczeństwa danych.
Podobną wartość PrivateGPT przyniesie w obrębie nauki. Dostarczając wiarygodne wyniki dla zapytań, może istotnie wspomóc proces analizy dużych ilości tekstu, tłumaczenia materiałów czy generowania podsumowań – a przez to uwolnić czas kadry naukowej i przekierować go na rozwój badań i innowacji. Dydaktycy także zyskają narzędzie ułatwiające tworzenie materiałów edukacyjnych i kursów, dzięki czemu będą mogli więcej czasu poświęcić na kontakt ze studentami i uczniami.
Źródło: Fujitsu
Sztuczna inteligencja to dziś ważny filar cyfrowych przemian przedsiębiorstw, a jak pokazują przewidywania ekspertów, wkrótce również fundament ich funkcjonowania na wielu polach. Wyliczenia analityków zawarte w raporcie Fujitsu “Generative AI Innovation. Where is the business value?” dowodzą, że wykorzystanie AI w biznesie będzie rosło, osiągając w 2032 roku rekordowe wyniki. Cytowani w raporcie ekonomiści Uniwersytetu Oksfordzkiego uważają, że wielkość rynku tylko w USA wzrośnie z 477 miliardów dolarów do 1 biliona, Bloomberg przewiduje wzrost do 1,3 biliona dolarów, a McKinsey - aż 4,4 biliona. Firmy, które nie opracują planu na wdrożenie AI w swojej działalności wkrótce mogą zacząć tracić.
Odpowiedzialni liderzy nie mogą przejść obojętnie obok AI. Rezygnując z takiej szansy, wypisujemy się z wyścigu o innowację, a w rezultacie konkurowania o klientów. Sztuczna inteligencja pozwala na optymalizację i przyśpieszenie wielu procesów biznesowych, wzrost rentowności przedsiębiorstw oraz pozyskanie nowych segmentów i rynków. Konieczność przyśpieszonej adaptacji w tym obszarze nie zwalnia zarządów i menedżerów z obowiązku, aby wdrażać nowoczesne technologie w sposób bezpieczny i dojrzały. Zapewnienie bezpieczeństwa poufnych informacji organizacji, w tym również danych partnerów handlowych i klientów, to nie tylko wymóg prawny i wizerunkowy, ale także element budowania przewagi biznesowej - mówi Dariusz Kwieciński, Head of South Eastern Europe, European Platform Business w Fujitsu.
Cyfrowa transformacja? W oparciu o AI
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób funkcjonowania organizacji. Jak wynika z badania Fujitsu “The latest trends in global CxO's AI and sustainability initiatives” z sierpnia br. wykorzystanie generatywnego AI jest już znaczącym trendem. Wśród firm zaangażowanych w transformację cyfrową, w aż 31% zbadanych organizacjach zadania pracowników już teraz są wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję, w 37% firm są plany, by wydarzyło się to w najbliższym roku, zaś w przypadku 29% - w ciągu najbliższych trzech lat. Tylko 3% firm zaangażowanych w transformację cyfrową nie ma takich celów.
Co równie ważne, wyniki badania pokazują, że aż 75% menedżerów z kadry zarządzającej uważa, że współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją będzie postępować, znacząco zmieniając procesy biznesowe. To w jaki sposób organizacje zyskają na zastosowaniu generatywnego AI będzie także zależało od kompetencji, wiedzy oraz przeszkolenia pracowników.
Niepokoić może fakt, że wg danych Fujitsu ponad 1/3 firm nie ma szerokiej, obejmującej całą firmę strategii wdrożenia AI. Tymczasem pracownicy już teraz dostrzegają korzyści wynikające z tej technologii i często na własną rękę korzystają z bezpłatnych narzędzi, stawiając w ten sposób pracodawców przed szeregiem ryzyk. Jak wynika z danych Cyberhaven Labs, ilość danych wprowadzanych przez pracowników do narzędzi genAI gwałtownie skoczyła – tylko w okresie od marca 2023 r. do marca br. niemal sześciokrotnie. Pracownicy wrzucali w chatboty informacje związane z obsługą klienta (ponad 16%), kody źródłowe (niemal 13% przypadków), dane badawczo-rozwojowe (11%), a nawet wrażliwą dokumentację dotyczącą pracowników (4%), czy dane finansowe (ponad 2%)! PrivateGPT od Fujitsu wychodzi naprzeciw temu wyzwaniu.
Nasze rozwiązanie działa w zewnętrznym data center lub siedzibie klienta i pozwala w sposób kontrolowany wykorzystywać potencjał własnych zasobów bez sięgania po dane z niesprawdzonych źródeł, naruszania poufności informacji czy zgodności z lokalnymi regulacjami prawnymi. A jednocześnie nasze rozwiązanie daje możliwość szybkiego wdrożenia i zapewnienia korzyści płynących z zastosowania technologii generatywnej sztucznej inteligencji w organizacji. Private GPT to element naszego portfolio, spośród którego produkty dostarczamy jako „solution in a box” - dodaje Przemysław Szabelak, Strategic Pursuit Manager w Fujitsu Polska.
Dla kogo AI on-premise?
PrivateGPT to realne wsparcie w różnych obszarach w wielu branżach. Przykładowo AI w obrębie obsługi klienta dostarczy dokładne, kontekstowe odpowiedzi na zapytania użytkowników, stworzone na bazie historycznych danych dostępnych w firmie. Pozwala to na automatyzację odpowiedzi, poprawę czasu reakcji, zwiększenie produktywności pracowników oraz podniesienie satysfakcji klientów.
Rozwiązanie sprawdzi się świetnie w administracji publicznej i samorządowej, dostarczając aktualnych i rzetelnych odpowiedzi na zapytania obywateli i mieszkańców. Narzędzie może też wspierać urzędników w pracy na dużej bazie dokumentów, zarówno jako zaawansowana wyszukiwarka, ale także jako wsparcie w przygotowywaniu różnych pism i materiałów.
Niewątpliwie branżą, która może zyskać na wdrożeniu własnego rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji jest system opieki zdrowotnej. Jako jeden z najbardziej wrażliwych obszarów pod kątem ewentualnych wycieków danych osobowych wymaga on od podmiotu wdrażającego szczególnej dbałości w zapewnieniu bezpieczeństwa danych.
W tym zakresie PrivateGPT przynosi rewolucję. Może analizować dokumentację medyczną pacjentów, materiały informacyjne dotyczące leków, automatycznie wyodrębniając informacje o dawkowaniu, efektach ubocznych i przeciwwskazaniach, wspierając personel medyczny na etapie diagnozowania i ustalania planu leczenia. Rozwiązanie działa lokalnie, ułatwiając dostosowanie do wewnętrznych procesów i zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi przetwarzania danych osobowych przez podmioty medyczne – opisuje Przemysław Szabelak.
Podobną wartość PrivateGPT przyniesie w obrębie nauki. Dostarczając wiarygodne wyniki dla zapytań, może istotnie wspomóc proces analizy dużych ilości tekstu, tłumaczenia materiałów czy generowania podsumowań – a przez to uwolnić czas kadry naukowej i przekierować go na rozwój badań i innowacji. Dydaktycy także zyskają narzędzie ułatwiające tworzenie materiałów edukacyjnych i kursów, dzięki czemu będą mogli więcej czasu poświęcić na kontakt ze studentami i uczniami.
Źródło: Fujitsu
Najnowsze wiadomości
Co sprawdziło się w prognozach cyberbezpieczeństwa na 2025 rok i czego spodziewać się w 2026?
Ponad 80% prognoz sformułowanych przez F5 Labs na 2025 rok okazało się trafnych. Botnety sterowane przez AI, ataki na API modeli językowych, grupy APT udające hacktywistów - to nie scenariusze z konferencyjnych prezentacji, lecz realne wektory ataków, które kształtowały miniony rok. Na 2026 rok analitycy wskazują nowe kierunki: protokół MCP jako rosnąca powierzchnia ataku, centralizacja danych tożsamościowych i rosnące ryzyko nadmiernego zaufania do wyników generowanych przez modele AI. Poniżej analiza tego, co się potwierdziło, co nie, i co z tego wynika dla organizacji planujących budżety bezpieczeństwa na kolejne miesiące.
PSI prezentuje nową identyfikację wizualną
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
W ramach realizowanej strategii transformacji PSI Software SE zaprezentowała nową identyfikację wizualną. Odświeżony wizerunek w spójny sposób oddaje technologiczne zaawansowanie firmy, jej głęboką wiedzę branżową oraz silne ukierunkowanie na potrzeby klientów. Zmiany te wzmacniają pozycję PSI jako innowacyjnego lidera technologicznego w obszarze skalowalnych rozwiązań informatycznych opartych na sztucznej inteligencji i chmurze, rozwijanych z myślą o energetyce i przemyśle.
Customer-specific AI: dlaczego w 2026 roku to ona przesądza o realnym wpływie AI na biznes
W 2026 roku sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a zaczyna być rozliczana z realnego wpływu na biznes. Organizacje oczekują dziś decyzji, którym można zaufać, procesów działających przewidywalnie oraz doświadczeń klientów, które są spójne w skali. W tym kontekście coraz większe znaczenie zyskuje customer-specific AI - podejście, w którym inteligencja jest osadzona w danych, procesach i regułach konkretnej firmy, a nie oparta na generycznych, uśrednionych modelach.
PROMAG S.A. rozpoczyna wdrożenie systemu ERP IFS Cloud we współpracy z L-Systems
PROMAG S.A., lider w obszarze intralogistyki, rozpoczął wdrożenie systemu ERP IFS Cloud, który ma wesprzeć dalszy rozwój firmy oraz integrację kluczowych procesów biznesowych. Projekt realizowany jest we współpracy z firmą L-Systems i obejmuje m.in. obszary finansów, produkcji, logistyki, projektów oraz serwisu, odpowiadając na rosnącą skalę i złożoność realizowanych przedsięwzięć.
SkyAlyne stawia na IFS dla utrzymania floty RCAF
SkyAlyne, główny wykonawca programu Future Aircrew Training (FAcT), wybrał IFS Cloud for Aviation Maintenance jako cyfrową platformę do obsługi technicznej lotnictwa i zarządzania majątkiem. Wdrożenie ma zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w utrzymanie floty, zasoby i zgodność, ograniczyć przestoje oraz zwiększyć dostępność samolotów szkoleniowych RCAF w skali całego kraju. To ważny krok w modernizacji kanadyjskiego systemu szkolenia załóg lotniczych.
Najnowsze artykuły
5 pułapek zarządzania zmianą, które mogą wykoleić transformację cyfrową i wdrożenie ERP
Dlaczego jedne wdrożenia ERP dowożą korzyści, a inne kończą się frustracją, obejściami w Excelu i spadkiem zaufania do systemu? Najczęściej decyduje nie technologia, lecz to, jak organizacja prowadzi zmianę: czy liderzy biorą odpowiedzialność za decyzje czy tempo jest dopasowane do zdolności absorpcji oraz czy ludzie dostają klarowność ról i realne kompetencje. Do tego dochodzi pytanie: co po go-live - stabilizacja czy chaos w firmie? Poniżej znajdziesz 5 pułapek, które najczęściej wykolejają transformację i praktyczne sposoby, jak im zapobiec.
SAP vs Oracle vs Microsoft: jak naprawdę wygląda chmura i sztuczna inteligencja w ERP
Wybór systemu ERP w erze chmury i sztucznej inteligencji to decyzja, która determinuje sposób działania organizacji na lata — a często także jej zdolność do skalowania, adaptacji i realnej transformacji cyfrowej. SAP, Oracle i Microsoft oferują dziś rozwiązania, które na pierwszy rzut oka wyglądają podobnie, lecz w praktyce reprezentują zupełnie odmienne podejścia do chmury, AI i zarządzania zmianą. Ten artykuł pokazuje, gdzie kończą się deklaracje, a zaczynają realne konsekwencje biznesowe wyboru ERP.
Transformacja cyfrowa z perspektywy CFO: 5 rzeczy, które przesądzają o sukcesie (albo o kosztownej porażce)
Transformacja cyfrowa w finansach często zaczyna się od pytania o ERP, ale w praktyce rzadko sprowadza się wyłącznie do wyboru systemu. Dla CFO kluczowe jest nie tylko „czy robimy pełną wymianę ERP”, lecz także jak policzyć ryzyko operacyjne po uruchomieniu, ocenić wpływ modelu chmurowego na koszty OPEX oraz utrzymać audytowalność i kontrolę wewnętrzną w nowym modelu działania firmy.
Agentic AI rewolucjonizuje HR i doświadczenia pracowników
Agentic AI zmienia HR: zamiast odpowiadać na pytania, samodzielnie realizuje zadania, koordynuje procesy i podejmuje decyzje zgodnie z polityką firmy. To przełom porównywalny z transformacją CRM – teraz dotyczy doświadczenia pracownika. Zyskują HR managerowie, CIO i CEO: mniej operacji, więcej strategii. W artykule wyjaśniamy, jak ta technologia redefiniuje rolę HR i daje organizacjom przewagę, której nie da się łatwo nadrobić.
Composable ERP: Przewodnik po nowoczesnej architekturze biznesowej
Czy Twój system ERP nadąża za tempem zmian rynkowych, czy stał się cyfrową kotwicą hamującą rozwój? W dobie nieciągłości biznesowej tradycyjne monolity ustępują miejsca elastycznej architekturze Composable ERP. To rewolucyjne podejście pozwala budować środowisko IT z niezależnych modułów (PBC) niczym z klocków, zapewniając zwinność nieosiągalną dla systemów z przeszłości. W tym raporcie odkryjesz, jak uniknąć pułapki długu technologicznego, poznasz strategie liderów rynku (od SAP po MACH Alliance) i wyciągniesz lekcje z kosztownych błędów gigantów takich jak Ulta Beauty. To Twój strategiczny przewodnik po transformacji z cyfrowego "betonu" w adaptacyjną "plastelinę".
Wykorzystanie AI w firmach rośnie, ale wolniej, niż oczekiwano. Towarzyszy temu sporo rozczarowań
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w firmach rośnie, ale tempo realnych wdrożeń pozostaje znaczni… / Czytaj więcej
Vertiv Frontiers: 5 trendów, które przeprojektują centra danych pod „fabryki AI”
Centra danych wchodzą w erę „fabryk AI”, gdzie o przewadze nie decyduje już sama skala, lecz zdolno… / Czytaj więcej
Cyberbezpieczeństwo 2026. 6 trendów, które wymuszą nowe podejście do AI, danych i tożsamości
Rok 2026 zapowiada się jako moment przełomu w świecie cyfrowego bezpieczeństwa. W obliczu dynamiczn… / Czytaj więcej
Jurysdykcja danych w chmurze: dlaczego polskie firmy coraz częściej wybierają „gdzie leżą” ich system
Jurysdykcja danych przestała być detalem w umowach chmurowych – dziś decyduje o zgodności, bezpiecz… / Czytaj więcej
Tylko 7% firm w Europie wykorzystuje w pełni potencjał AI
72% firm w regionie EMEA uznaje rozwój narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji za priorytet s… / Czytaj więcej
Chmura publiczna w Unii Europejskiej – między innowacją a odpowiedzialnością za dane
Transformacja cyfrowa w Europie coraz mocniej opiera się na chmurze publicznej, która stała się fun… / Czytaj więcej
